物聯網開發(fā)工程師學習攻略

  物聯網是指通過各種信息傳感器、射頻識別技術、全球定位系統(tǒng)、透視感應器、激光掃描器等各種裝置與技術，實時采集任何需要監(jiān)控、連接、互動的物體或過程，采集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的信息，通過各類可能的網絡接入，實現物與物、物與人的泛在連接，實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。物聯網是一個基于互聯網、傳統(tǒng)電信網等的信息承載體，它讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象形成互聯互通的網絡。沒有人能夠確切知道物聯網的未來，如果有人說自己知道，你可能應該不會相信他或她。然而，成為物聯網開發(fā)人員確實需要今天的技能和掌握未來的技能基礎。幸運的是，今天在IT的其他領域可以獲得許多所需的技能。
  1、網絡
  物聯網的基礎是互聯網，也就是網絡。如果原始設備無法獲取數據，物聯網應用程序將無法工作?，F在*難做的事情之一是讓(或允許)許多設備通過防火墻和客戶公司網絡將數據發(fā)送到數據中心。除了那些連接辦公室電腦的協議之外，物聯網開發(fā)人員還需要了解并使用許多不同的協議。事實上，許多物聯網設備使用蜂窩網絡、射頻識別或藍牙來通信，而不是企業(yè)級應用程序與公共數據庫一起使用的常見協議。作為一名開發(fā)人員，你將有機會隨著技術的變化而學習和成長，但是你也需要具有良好的網絡意識。
  2、人工智能
  物聯網開發(fā)的目的是使用數據、獲得洞察力并采取行動——這需要高級分析。許多商業(yè)人士想要可視化的物聯網數據。有時，這樣做是有意義的，但很多時候，漂亮的圖表照片沒有任何效果。這些數據只是被匯總并顯示在一些流行的餅圖中，充其量，隨著時間推移，可能會有人能夠在這些折線圖中發(fā)現問題。一種更有效的方法是創(chuàng)建人工智能( AI )和機器學習( ML )模型，以監(jiān)控數據庫和流入的數據。人工智能模型尋找趨勢或異常，對輸入數據的自動分析可以立即發(fā)現問題，甚至可以在問題發(fā)生之前識別它們。物聯網開發(fā)人員不需要成為數據科學家，但他們需要了解當前數據科學實踐的局限性，并且知道如何將人工智能模型集成到物聯網數據庫和數據流中。如果你是一名擁有數據科學背景的開發(fā)人員，那么這也是一個非常好的起點。
  3、嵌入式系統(tǒng)工程
  許多物聯網設備都是專用設備。即使是使用像樹莓派這樣的現成設備，也需要了解設備及其附加傳感器的工作原理。嵌入式系統(tǒng)和硬件工程是大多數開發(fā)人員在決定成為物聯網開發(fā)人員時并沒有接觸過的專業(yè)學科，然而，對硬件的理解還是至關重要的。你越了解設備的工作原理，你的開發(fā)能力就越強。如果你確實來自硬件工程領域，那么你可能已經接觸過其他網絡方法，而且在公司的IT架構環(huán)境中學習網絡并不困難。再說一次，如果你是硬件人員，你的物聯網開發(fā)團隊可能會讓你繼續(xù)硬件方面的工作。
  4、團隊合作
  也許關鍵技能是團隊合作的能力。確實，物聯網開發(fā)人員很少能夠獨立工作，即使是在原型開發(fā)階段。但是，物聯網開發(fā)人員不會成為所有這些領域的專家。也許一個新的開發(fā)人員來自一個領域，并且對這個領域有很深的了解，但是他或她在另外兩個領域都缺乏經驗。這就是團隊變得至關重要的地方，尤其是隨著物聯網技術的發(fā)展以及物聯網的覆蓋范圍擴展到新的領域。