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北京CDA人工智能就業(yè)班

北京CDA人工智能就業(yè)班

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適合對象:對大數據挖掘培訓,大數據分析培訓,大數據培訓等有興趣學習的學員

課時:800課時 班型:任意時段 班制:小班

開設課程校區(qū):上地十街,高粱橋斜街59號,廠洼街校區(qū)

課程介紹

課程亮點:

朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內有問必答、出勤率和進度監(jiān)督、作業(yè)與測試

學習目標:

熟練掌握數據庫、Python等數據分析軟件;

學會機器學習、深度學習;

熟練掌握數據清洗,可以完成缺失值填補、異常值處理等;

精通數據可視化,例如箱線圖、動態(tài)圖等;

掌握人工智能在各行業(yè)的應用場景;

可以獨立完成數據項目;

可以獨立完成數據報告撰寫;

學會團隊協作,分工完成大型項目。

課程內容:

01章Mysql數據庫應用

01-01數據庫概述及基本操作

01-02單表查詢

01-03多表查詢、子查詢

01-04常用函數

01-05MySQL進階練習

01-06電商案例

02章Excel業(yè)務數據分析

02-01Excel基礎技能

02-02案例綜合-人力考勤應用

02-03數據的分類匯總

02-04圖表可視化

02-05圖表應用案例一-零售分析儀

02-06圖表應用案例二-財務分析

02-07分析方法

03章商業(yè)智能分析

03-01數據倉庫概述及基本操作

03-02數據建模及匯總規(guī)則

03-03零售行業(yè)分析案例

03-04電商行業(yè)客戶行為分析案例

03-05餐飲行業(yè)銷售情況監(jiān)控案例

03-06電商行業(yè)流量分析案例

03-07進銷存分析案例

03-08汽車市場數據分析案例

03-09拓展業(yè)務分析案例

04章機器學習數學基礎

04-01微積分

04-02線性代數

04-03描述性統計方法

04-04抽樣估計

04-05假設檢驗

04-06列聯分析

04-07相關分析

04-08回歸分析

05章python編程

05-01python入門與安裝

05-02python語法入門

05-03基本數據類型

05-04控制語句

05-05錯誤與異常

05-06常用內置函數

05-07函數創(chuàng)建與使用

05-08python高級特性

05-09python模塊

05-10python IO操作

05-11日期與時間

05-12類和面向對象

05-13python連接數據庫

06章Python數據清洗

06-01Numpy基礎

06-02Pandas入門

06-03Pandas基本數據處理方法

06-04Pandas聚合與分組

06-05Python數據清洗高級操作及案例實戰(zhàn)

07章Python數據可視化

07-01Python數據可視化入門

07-02MLlib(RDD-BaseAPI)機器學習

07-03MatPlotlib繪圖高級參數

07-04高級繪圖工具seaborn、pyecharts

08章Python統計分析

08-01數據分析及統計信息

08-02一元線性回歸

08-03多元線性回歸

08-04一般logistic回歸

08-05logistic回歸與修正

09章Python機器學習入門

09-01機器學習入門

09-02KNN

09-03模型評估方法(一)

09-04模型優(yōu)化方法(一)

09-05Kmeans

09-06模型評估方法(二)

09-07DBSCAN

09-08決策樹

09-09模型評估方法(三)

09-10案例實戰(zhàn):決策樹在保險行業(yè)的應用

10章Python機器學習夯實基礎

10-01線性回歸

10-02模型優(yōu)化方法(二)

10-03邏輯回歸

10-04樸素貝葉斯

10-05模型優(yōu)化方法(三)

10-06關聯規(guī)則

10-07協同過濾

10-08案例實戰(zhàn):基于協同過濾的商品個性化推薦

11章Python機器學習成竹在胸

11-01集成算法之隨機森林

11-02集成算法之AdaBoost

11-03數據處理和特征工程

11-04SVM

11-05神經網絡

11-06XGBoost

11-07實戰(zhàn)案例:基于XGboost的航空預測

12章數據分析項目報告撰寫

12-01報告的預備工作

12-02報告的邏輯框架及結構

12-03常用分析模型及適用場景

12-04項目基本情況分析

12-05項目分析方法與過程

12-06具體報告撰寫

13章算法綜合案例一:評分卡

13-01案例背景介紹

13-02建模準備

13-03數據清洗及變量粗篩

13-04模型訓練

13-05模型評估

13-06模型部署與更新

14章算法綜合案例二:電商零售

14-01項目總體概覽以及計劃

14-02方法實現與結果

14-03營銷活動設計以及結果評價

15章非關系型數據庫MongoDB

15-01MongoDB簡介

15-02MongoDB的常用操作

15-03MongoDB的使用

15-04python操作MongoDB

16章深度學習基礎:復雜網絡分析

16-01圖論

16-02復雜網絡的拓撲結構性質

16-03更多類型的網絡

16-04復雜網絡的演化

16-05復雜網絡的功能

16-06案例:北京市快速軌道交通的有效性

16-07案例:社交網絡數據分析

17章深度學習框架TensorFlow

17-01開發(fā)環(huán)境搭建

17-02TensorFlow基本數據結構

17-03TensorFlow實現代碼結構和開發(fā)步驟——回歸問題

17-04TensorFlow實現代碼結構和開發(fā)步驟——分類問題

18章深度學習基礎算法理論及實踐

18-01AI概述和TensorFlow基礎

18-02神經網絡結構

18-03卷積神經網絡

18-04RNN和LSTM

18-05手寫數字識別的突破——卷積神經網絡TensorFlow實現

19章深度學習高階算法理論及實踐

19-01判別網絡

19-02生成網絡

19-03對抗網絡和增強學習

20章人工智能實戰(zhàn)

20-01文本分析項目

20-02文本數據預處理

20-03文本分析應用與python語言實現

20-04圖像識別項目

20-05深度學習與圖像識別及經典數據集

20-06圖像識別的突破——卷積神經網絡

20-07使用卷積神經網絡對經典數據集cifar進行分類識別

20-08使用自己的數據集訓練卷積神經網絡

20-09語音識別項目

20-10語音技術分析

20-11本地語音識別

20-12網絡語音識別

20-13對抗網絡項目

20-14GAN原型講解

20-15DCGAN

20-16DiscoDAN

20-17半監(jiān)督學習

學校介紹

數據分析師核心優(yōu)勢

   CDA數據分析師系統培訓立足于數據分析領域教育事業(yè),覆蓋了國內企業(yè)招聘數據分析師所要求的技能,進一步提升數據分析師的職業(yè)素養(yǎng)與能力水平,促進數據分析行業(yè)的高質量持續(xù)快速發(fā)展。

數據分析師機構簡介

   經管之家于2003年成立與中國人民大學經濟學院,致力于推動經濟的進步,傳播優(yōu)秀教育資源,目前已經發(fā)展成為國內大型的經濟、管理、金融、統計類的在線教育和咨詢網站,也是國內*活躍和具影響力的經管類網絡社區(qū)。

    經管之家運營團隊:北京國富如荷網絡科技有限公司,成立于2006年6月,公司以經管之家為運營平臺,經營業(yè)務包括培訓業(yè)務、數據處理和分析服務和教輔產品等。經管之家"數據分析培訓中心" 自2007年成立以來,致力于開展統計軟件、數據分析和數據挖掘的培訓與咨詢服務,目前已有專家、講師團隊100多位,擁有自主版權的視頻課程60多門,每年開設現場培訓班100余場,建立了完備的數據分析培訓課程體系,每年培訓學員3000多人。服務過的企業(yè)包括中國電子商務中心、招商銀行、中國人民銀行、中國郵政儲蓄、中國聯通、中國汽車技術研究中心、南京梅鋼等機構。 

    發(fā)展至今,經管之家"數據分析培訓中心"已經成為具有影響力和知名度的數據分析培訓機構,我們一直努力做到:將數據分析變成一門常識,讓統計軟件成為學術研究的好伙伴,企業(yè)經營的好軍師。

數據分析師學校優(yōu)勢

    CDA優(yōu)勢如何?

    2013年,經管之家創(chuàng)立"CDA數據分析師"品牌,致力于為社會各界數據分析愛好者提供*優(yōu)質、*科學、*系統的數據分析教育。截止2015年已成功舉辦40期系統培訓,培訓學員達3千余名; 中國數據分析師俱樂部(CDA CLUB),已舉辦30期線下免費沙龍活動,累積會員2千余名;中國數據分析師行業(yè)峰會(CDA Summit),一年兩次,參會人數達2千余名,在大數據領域影響力超前。"CDA數據分析師"隊伍在業(yè)界不斷壯大,對數據分析人才產業(yè)起到了巨大的推動作用。

    優(yōu)勢一:師資與課程研發(fā)

    CDA數據分析師系統培訓,由經管之家根據CDA認證標準而設立的一套針對數據分析師技能的全面系統培訓。培訓師資目前來自學界、實務界相關領域的講師、教授、專家、工程師以及企業(yè)資深分析師,名師薈萃,代表了國內數據分析培訓的專業(yè)水平,可以更好地保證培訓的學員既能學到扎實的數據分析理論知識,又能具備較強的利用軟件解決實際問題的能力,保證學員能勝任各行業(yè)數據分析師工作的要求。CDA數據分析師培訓注重結合實際,把具技術含量、具價值理念的課程傳授給學員。課程還注重啟發(fā)式教學,讓學員在動手解決問題中去學習。

     CDA數據分析師課程的大綱和內容,既由經管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA協以及大數據、數據挖掘領域專家潛心開發(fā)和反復研究,又經過科學的調研確定,并且將不斷地隨著數據分析的市場需求和數據分析技術的發(fā)展而調整,課程內容始終關注市場、關注前沿。課程內容的設計更注重階梯化、體系化的原則,每一個學員,不論學習和工作的背景如何,都能在該課程體系中很快找到適合自己的課程,并不斷學習提高。

    優(yōu)勢二:繼續(xù)學習

    所有CDA學員除了學習現場課程之外,還會得到全程視頻錄像及輔助學習視頻課程(包括統計軟件、數據挖掘、大數據等內容),此系列視頻課程可以進行后期鞏固學習和進修學習,可扎實現學技能、拓展課余知識、升華技術層級。CDA數據分析師培訓體系除了CDA LEVEL認證培訓以外,還推出了CDA就業(yè)脫產培訓,使跨行、跨專業(yè)的學生、待業(yè)人員能夠進行全面的脫產集訓,并在培訓后解決學員就業(yè),拿到高薪工作。除此之外,CDA還為有基礎的學員提供了更多元化更高級的行業(yè)專題培訓,包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具,電商、金融、游戲等各行業(yè)專題,以及量化投資、CRM營銷、臨床醫(yī)學等細分領域。

    優(yōu)勢三:在線學習

    Pe******et(就學教育)為CDA數據分析師在線學習平臺。視頻可實現隨時隨地在線聽課,10分鐘一小節(jié),可進行個性化、碎片化學習,更具針對性與便利性。CDA上課方式分為現場及遠程兩種方式,遠程在線學習引進了*新設備與技術,與思科的合作解決了各地區(qū)學員的需求,實現了如同現場般的遠程答疑及討論氛圍。

    優(yōu)勢四:人才認證

    參與CDA培訓學員可以參加一年兩次的"CDA數據分析師認證考試",并獲得專業(yè)證書與持證人特權。CDA認證考試目前有"LEVEL 1業(yè)務數據分析師","LEVEL 2建模分析師","LEVEL 2大數據分析師",考試由經管之家主辦,通過者獲得經管之家CDA認證證書,并可到臺灣申請由"中華資料采礦協會"頒發(fā)的"資料采礦分析師"證書,亦可獲得由CDA協會認證的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。

    優(yōu)勢五:CDA社群

    經管之家有十二個社區(qū),七百個版塊,六百萬會員。每日討論的熱點話題及資料以千計。學員在學后可以到"CDA數據分析師"版塊進行交流、提問、下載資料等,形成數據分析專業(yè)聚集地,促進學員在圈子交流中高效發(fā)展。

    除了在線平臺,中國數據分析師俱樂部(CDA CLUB)匯聚了數據分析領域的各界興趣愛好者,截止2015年已舉辦30期線下沙龍活動,會員累計2千余名,有高級會員與普通會員。在俱樂部中各會員可以通過共享資源方式獲得相應積分,以積分兌換其他優(yōu)質資源,形成了自發(fā)式的交流互動。

    中國數據分析師行業(yè)峰會、大數據生態(tài)縱覽峰會(CDA SUMMIT)。一年兩次的行業(yè)峰會,匯聚了國內*的專家學者,發(fā)布前沿思想與技術,參會人員上千名,盛世浩大,影響超前,為數據人才和大數據行業(yè)的發(fā)展起到了極大的推動作用。

發(fā)展歷程:

"2006年 

開展數據統計、計量實戰(zhàn),學術研究等相關培訓視頻和現場班

2007年 

開展數據統計、數據分析相關培訓班

2011年 

隨著大數據熱潮的來臨,依托累計上萬類共享資料,多年沉淀師資團隊,論壇召集多位專家,研發(fā)CDA數據分析師體系

2013年

CDA數據分析師品牌成立,提供系統化的大數據、數據分析人才培養(yǎng)和認證

2014年 

CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一屆全國CDA數據分析師認證考試

2015年

第一屆中國數據分析師行業(yè)峰會(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會人數逾3000人

2016年 

CDA匯聚海內外大數據、數據分析專家上千人,推出就業(yè)班、數據科學家訓練營、企業(yè)內訓、CDA俱樂部等多個項目

2017年

整合論壇與CDA數據分析師業(yè)內資源,形成數據分析領域生態(tài)圈,并進一步升級CDA企業(yè)內訓體系,正式推出大數據實驗室

2018年

北上廣深等多個城市均有校區(qū);擁有200多位專業(yè)師資;培養(yǎng)學員超過3萬人,每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試

2019年

已舉辦九屆數據分析師認證考試,得到業(yè)界廣泛認可,學員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產品“好學AI”問世,引領DT時代新一波技術培訓浪潮"

數據分析師師資力量


北京CDA數據分析師

  • 課程數量

    319

  • 分校數量

    3

  • 學員評價

    0

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