北京全棧智能大數(shù)據(jù)分析

一、零基礎(chǔ)預(yù)科班

互聯(lián)網(wǎng)Web技術(shù)及交互運營基礎(chǔ) 160課時

課程介紹：

Web網(wǎng)頁開發(fā)

HTML5

CSS3 

問卷調(diào)查

消費人群畫像

產(chǎn)品定位、產(chǎn)品策劃

Xmind(思維導(dǎo)圖)

Axure原型

就業(yè)職位：網(wǎng)頁設(shè)計師 產(chǎn)品經(jīng)理

學(xué)習(xí)成果：

1. 能夠完全勝任網(wǎng)頁端設(shè)計制作，課程包括電商、企業(yè)官網(wǎng)的制作

2. 性能設(shè)計 交互設(shè)計

作品及能力：京東，淘寶，美團(tuán)，華為，蒙牛等

二、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

1.統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) 32課時

課程介紹：

統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型

數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)統(tǒng)計展示

統(tǒng)計學(xué)基本概念

集中趨勢度量

離散程度度量

偏態(tài)與峰態(tài)度量

數(shù)據(jù)基本預(yù)測

就業(yè)職位：數(shù)據(jù)建模師 數(shù)據(jù)規(guī)劃師

學(xué)習(xí)成果：

1：了解數(shù)據(jù)分析中基礎(chǔ)的統(tǒng)計公式

2：了解各個統(tǒng)計公式的應(yīng)用場景

作品及能力：統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)理論

2.數(shù)據(jù)分析工具使用 120課時

課程介紹：

excel數(shù)據(jù)操作

excel高級函數(shù)

VBA（自動化編程語言）

商務(wù)Visio

power BI(智能圖表)

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

市場調(diào)研（數(shù)據(jù)報告）

精益化管理

就業(yè)職位：數(shù)據(jù)分析師 數(shù)據(jù)運營師

學(xué)習(xí)成果：

1：熟練使用excel

2：了解各種圖表適用于何種情況

3：熟練使用思維導(dǎo)圖做頭腦風(fēng)暴

4：了解常用的經(jīng)典邏輯思考方法

作品及能力：

美團(tuán)外賣數(shù)據(jù)報表及圖表

3.數(shù)據(jù)庫操作 24課時

課程介紹：

數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建

數(shù)據(jù)庫表操作

選擇語句

刪除語句

插入語句

關(guān)聯(lián)查詢

模糊查詢

SQL語句優(yōu)化

就業(yè)職位：數(shù)據(jù)庫管理員 數(shù)據(jù)庫操作員

學(xué)習(xí)成果：

1：熟練使用SQL語句

2：熟練操作mySQL數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行增刪改查等常規(guī)操作

3：能夠?qū)⒍鄰垟?shù)據(jù)表進(jìn)行整合成視圖

4：能夠針對各項業(yè)務(wù)導(dǎo)出不同的數(shù)據(jù)視圖

作品及能力：

Excel 數(shù)據(jù)庫操作

SQL & MySql

Oracle

三、數(shù)據(jù)挖掘建模分析

1.****on入門 120課時

課程介紹：

數(shù)據(jù)類型

函數(shù)

模塊

python爬蟲

Pandas（數(shù)據(jù)分析包）

sklearn（數(shù)據(jù)挖掘）

就業(yè)職位：數(shù)據(jù)工程師

學(xué)習(xí)成果：

1：能夠熟練使用python編寫簡單的應(yīng)用程序

2：能夠?qū)憄ython爬蟲收集零散數(shù)據(jù)

3：能夠通過pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

4：能夠通過sklearn進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘

作品及能力：

商品分類爬蟲

商品數(shù)據(jù)分析方案

深度學(xué)習(xí)方案

2.數(shù)據(jù)挖掘理論 176課時

課程介紹：

概率與抽樣分布

參數(shù)估計

回歸分析

關(guān)聯(lián)規(guī)則

聚類分析（非監(jiān)督學(xué)習(xí)）

分類分析（監(jiān)督學(xué)習(xí)）

文本挖掘（分詞）

支持向量機(jī)

就業(yè)職位：數(shù)據(jù)建模師 數(shù)據(jù)規(guī)劃師

學(xué)習(xí)成果：

1：熟練使用SPSS 軟件

2：熟練操作SAS軟件

3：熟練使用R語言，做出統(tǒng)計分析的結(jié)論

作品及能力：

保險行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘分析

高校就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析

城市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)挖掘分析

3.綜合實戰(zhàn) 80課時

課程介紹：

金融行業(yè)大數(shù)據(jù)分析

電商行業(yè)大數(shù)據(jù)分析

房地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析

就業(yè)職位：數(shù)據(jù)建模師 數(shù)據(jù)規(guī)劃師

學(xué)習(xí)成果：

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量清洗

2. 了解各行業(yè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析方法

3. 回歸預(yù)測

作品及能力：

零售類行業(yè)大數(shù)據(jù)分析

互聯(lián)網(wǎng)類行業(yè)大數(shù)據(jù)分析

金融類行業(yè)大數(shù)據(jù)分析

四、大數(shù)據(jù)分析及行業(yè)智能云平臺

1.大數(shù)據(jù)平臺技術(shù) 64課時

課程介紹：

Hadoop（分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)）

HDFS（海量數(shù)據(jù)存儲）

Mapreduce（大規(guī)模并行運算）

Mahout（大數(shù)據(jù)開源項目）

Hive（數(shù)據(jù)倉庫工具）

Spark（大數(shù)據(jù)計算引擎）

就業(yè)職位：

高級數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)工程師

學(xué)習(xí)成果：

1：熟知大數(shù)據(jù)分析在各個行業(yè)中的使用方法

2：建立數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)性思維

作品及能力：

大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)

海量數(shù)據(jù)存儲

數(shù)據(jù)倉庫

2.云計算與人工智能 16課時

課程介紹：彈性云計算

企業(yè)云應(yīng)用構(gòu)建云計算服務(wù)平臺使用

數(shù)字營銷云

深度學(xué)習(xí)

智能推薦

智能物聯(lián)網(wǎng)

行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實戰(zhàn)

就業(yè)職位：

大數(shù)據(jù)認(rèn)證工程師

高級人工智能認(rèn)證工程師

學(xué)習(xí)成果：

1. 智能大數(shù)據(jù)平臺

2：物聯(lián)網(wǎng)平臺

3：語音人臉識別平臺

4：人工智能平臺

作品及能力：

人工智能案例

語音識別案例

人臉識別案例